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監(jiān)控“天眼”配“智能大腦” 掀起安防熱-倍加信

2024/10/16 14:01:06點擊:



【倍加信(SCRT) 行業(yè)資訊】當(dāng)下的人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)算法不斷進(jìn)化、應(yīng)用不斷增多。人工智能必然要進(jìn)入傳統(tǒng)行業(yè),進(jìn)入的時候,都抱著賦能的夢想——讓傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)率大幅提升。讓技術(shù)變革推動社會進(jìn)步。





安防是人工智能的重要落地場景,雖然業(yè)界并沒有在人工智能在未來發(fā)展方向達(dá)成一個共識,但是安防確實是提供了技術(shù)落地的“近水樓臺”。倍加信人 臉 識 別、車輛分析,物品識別,安防解決方案能夠集多維采集于一體,讓分析更準(zhǔn)確、更快捷,也就是我們說的更智能,這種變化,對整個安防系統(tǒng)帶來了效率提升與功能擴(kuò)展。


在大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的帶動下,安防正在向城市化、綜合化、自主化方向發(fā)展,智能安防已經(jīng)成為當(dāng)前發(fā)展的主流趨勢。在建設(shè)智能安防的路上,如何利用大數(shù)據(jù)發(fā)揮視頻監(jiān)控圖像的最大效能與數(shù)據(jù)本身的應(yīng)用價值,至關(guān)重要也值得探索。


要知道,視頻監(jiān)控最核心的價值在于對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析,分析的核心是從監(jiān)控數(shù)據(jù)中獲取價值,價值體現(xiàn)在從視頻監(jiān)控中獲取更準(zhǔn)確、更深層次的信息。換言之,當(dāng)下視頻監(jiān)控的重點不在于“無死角”,而是“智能化”。如何給監(jiān)控“天眼”配“智能大腦”,是當(dāng)下主流安防企業(yè)奮斗的目標(biāo)。


中國工程程院院士、北京大學(xué)教授高文在參加2018年人工智能安防峰會時表示,城市大腦需要智慧之眼。“通過監(jiān)控攝像頭讓城市變得更智慧,不僅僅是單一的視頻檢索和計算機(jī)視覺問題,而是在面臨海量信息和突發(fā)事件時,能否迅速做出反應(yīng)、能否降低計算量、能否有效識別和檢索等一系列龐大的系統(tǒng)工程。”


反腐巨作《人民的名義》算是近幾年來難得的引得萬人空巷的作品了。其中,出場率頗高的當(dāng)數(shù)包含各種安防技術(shù)的情節(jié),比如城市視頻監(jiān)控、車輛追蹤、倍 加 信 車 牌 識 別、倍加信人 臉 識 別、樓宇對講等等使人印象深刻,其中最為矚目的莫過于在丁義珍出逃之時,散布在城市各個路口的監(jiān)控攝像頭成為公安抓捕貪官丁義珍的利器,調(diào)用城市監(jiān)控得以以最快速度追蹤到嫌犯行蹤,電視機(jī)前的你也肯定大呼過癮。視頻中運(yùn)用到的就是智能視頻分析技術(shù)。


智能視頻分析技術(shù)以視頻智能大數(shù)據(jù)為核心,可全面實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的感知和整合,微信數(shù)據(jù)、淘寶數(shù)據(jù)、高德地圖數(shù)據(jù)、百度數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)、公安數(shù)據(jù)都可以和視頻智能大數(shù)據(jù)進(jìn)行碰撞,可以激發(fā)更多的實戰(zhàn)應(yīng)用(比如城市大腦)。已經(jīng)廣泛應(yīng)用于飛機(jī)場、火車站等公共場合,在大規(guī)模視頻監(jiān)控系統(tǒng)中可實現(xiàn)實時抓拍人臉、布控報警、屬性識別、統(tǒng)計分析、重點人員軌跡還原等功能,并做出及時有效的智能預(yù)警。


目前,智能分析技術(shù)還存有一定的技術(shù)發(fā)展瓶頸,主要是在已經(jīng)成熟的各項技術(shù)的誤報率上。在現(xiàn)有技術(shù)水平的條件下,為降低誤報率,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和環(huán)境適應(yīng)性,安防企業(yè)除了對算法深耕細(xì)作之外,還需要投入力量分析環(huán)境使用特點,促使使用環(huán)境向著有利于智能分析技術(shù)技術(shù)發(fā)揮能力的方向變化,降低復(fù)雜環(huán)境對于智能分析技術(shù)的不利影響。


這種變化的實現(xiàn)途徑,一是在附屬系統(tǒng)的建設(shè)上加大投入,通過如輔助光照等技術(shù)產(chǎn)品間的配合來改善應(yīng)用環(huán)境,避免單一依賴智能分析技術(shù)的情況;二是對人、對車輛等監(jiān)控目標(biāo)加強(qiáng)管理,通過對目標(biāo)的移動方向、路線、密度等做梳理和引導(dǎo),改善目標(biāo)場景的有序性;三是尋找一些新技術(shù)、新算法,如雙目識別算法等,設(shè)法在預(yù)處理環(huán)節(jié)提高源視頻的質(zhì)量,降低環(huán)境干擾因素對智能分析技術(shù)識別的影響。


隨著算力越來越強(qiáng),如何運(yùn)用算力讓攝像機(jī)發(fā)揮更好的功能,這是安防企業(yè)值得思考的問題。如果現(xiàn)在還是聚焦在傳統(tǒng)的簡單運(yùn)用中,那監(jiān)控攝像頭還是沒有“大腦”。如人臉、車牌等識別應(yīng)用的攝像機(jī),由于軟件限制,這些攝像機(jī)功能單一。希望攝像機(jī)可以隨時被賦予新的大腦,讓攝像機(jī)不僅能解決當(dāng)前的需求,也能在未來新的需求產(chǎn)生時,可以通過軟件更換的方式繼續(xù)發(fā)揮作用。


結(jié)語:智能視頻分析已悄然進(jìn)入我們的城市生活之中,給我們城市活動的規(guī)范化和有序化添磚加瓦,可以相信,智能視頻分析將給人類帶來更智慧的居住方案,感知城市的建設(shè)規(guī)模和運(yùn)行狀況,促進(jìn)城市的資源分配和結(jié)構(gòu)優(yōu)化,使得人類與城市間更加和諧友好,值得期待。




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